اکثر مکاتبات کومش از طریق ایمیل سایت می باشد. لطفا Spam ایمیل خود را نیز چک نمایید.
   [صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
کار آزمایی بالینی::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
هزینه چاپ مقاله در کومش
با توجه به تصمیمات گرفته شده جهت پذیرش مقالات در مجله کومش از نویسندگان مقاله هزینه دریافت می گردد. هزینه پذیرش مقالات از ابتدای سال 1402 در مجله کومش  مبلغ 12.000.000ریال (یک میلیون و دویست هزار تومان) می باشد. که نویسنده مسئول می بایست جهت دریافت نامه پذیرش به حساب درآمد های دانشگاه واریز نمایند تا گواهی پذیرش مقاله صادر و مراحل بعدی انتشار مقاله انجام شود.
تبصره: این مصوبه شامل مقالاتی که نویسنده مسئول مقاله از همکاران دانشگاه علوم پزشکی سمنان باشد نمی شود.
..
لیست داوران پیشنهادی
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2019
Citations88194350
h-index3822
i10-index278122

..
:: جلد 25، شماره 6 - ( آذر و دی 1402 ) ::
جلد 25 شماره 6 صفحات 561-551 برگشت به فهرست نسخه ها
چالش‌ها و راه‌حل‌هایی در جمع‌آوری داده و ارزیابی مدل‌ها در یادگیری ماشین نظارت شده، مطالعه مروری
سعیده علی اکبری ، پیمان حجازی ، زینب هرمزی مقدم
چکیده:   (166 مشاهده)
هدف: هدف اصلی یادگیری ماشین یک فرآیند پیچیده است که از طریق تعیین مدل و آموزش آن با استفاده از حجم زیادی از داده‌ها، انجام می‌شود. در گذشته، تمرکز اصلی در این زمینه بیش‌تر بر روی بهبود ساختار مدل‌ها و الگوریتم‌ها بوده است، اما اخیراً تمرکز بهتری به‌ سمت کیفیت و کمیت داده‌ها صورت گرفته است. هدف از این مقاله‌ی مروری بررسی چالش‌ها در جمع‌آوری د‌اده‌ها و ارزیابی مدل در یادگیری ماشین نظارت شده و ارائه‌ی راه حل برای آن است.
مواد و روشها: در این مطالعه چالش‌های پیش روی محققان جهت جمع‌آوری داده و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین نظارت شده به روش مطالعه‌ی مروری مورد بررسی قرار گرفت، مستندات از پایگاه‌های مطالعاتی PubMed، Scopus، Science Direct و موتور جست‌وجو Google Scholar در بازه‌ی زمانی 2001 الی 2023 بازیابی شد که پس از غربالگری متن کامل 17 مقاله بررسی و به مطالعه وارد شد.
یافتهها: در بررسی مطالعات انجام شده چهار چالش عمده در جمع‌آوری داده‌ها در حیطه‌ی یادگیری ماشین نظارت شده که عبارتند از: تعداد ناکافی نمونه، داده‌های آموزشی غیر نماینده، کیفیت پایین داده و ویژگی‌های غیر مرتبط یافت شد. در ارزیابی مدل نیز با چهار چالش که عبارتند از: بیش برازش، کمبود برازش، در دسترس نبودن داده کافی جهت اعتبارسنجی و عدم تطبیق داده‌ها به‌دست آمد.
نتیجهگیری: افزایش تعداد نمونه، استفاده از الگوریتم انتخاب تصادفی، پاک‌سازی داده، استفاده از آزمون آماری صحیح، انتخاب ویژگی، استخراج ویژگی، استفاده از مدل ساده‌تر، تکنیک K-fold و پردازش داده‌ها از جمله مواردی است که رعایت آن باعث دست‌یابی به مدلی با عملکرد بهتر می‌شود.
 
واژه‌های کلیدی: یادگیری ماشین نظارت شده، جمع‌آوری داده، ارزیابی مدل
متن کامل [PDF 1324 kb]   (131 دریافت)    
نوع مطالعه: مروري | موضوع مقاله: مروري
دریافت: 1402/5/1 | پذیرش: 1402/12/7 | انتشار: 1402/8/13
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Aliakbari S, Hejazi P, Hormozi-Moghaddam Z. Challenges and solutions in data collection and model evaluation in supervised machine learning: a review article. Koomesh 2023; 25 (6) :551-561
URL: http://koomeshjournal.semums.ac.ir/article-1-7980-fa.html

علی اکبری سعیده، حجازی پیمان، هرمزی مقدم زینب. چالش‌ها و راه‌حل‌هایی در جمع‌آوری داده و ارزیابی مدل‌ها در یادگیری ماشین نظارت شده، مطالعه مروری. كومش. 1402; 25 (6) :551-561

URL: http://koomeshjournal.semums.ac.ir/article-1-7980-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 25، شماره 6 - ( آذر و دی 1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها
کومش Koomesh
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 42 queries by YEKTAWEB 4657