اکثر مکاتبات کومش از طریق ایمیل سایت می باشد. لطفا Spam ایمیل خود را نیز چک نمایید.
   [صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
کار آزمایی بالینی::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
هزینه چاپ مقاله در کومش
با توجه به تصمیمات گرفته شده جهت پذیرش مقالات در مجله کومش از نویسندگان مقاله هزینه دریافت می گردد. هزینه پذیرش مقالات از ابتدای سال 1402 در مجله کومش  مبلغ 12.000.000ریال (یک میلیون و دویست هزار تومان) می باشد. که نویسنده مسئول می بایست جهت دریافت نامه پذیرش به حساب درآمد های دانشگاه واریز نمایند تا گواهی پذیرش مقاله صادر و مراحل بعدی انتشار مقاله انجام شود.
تبصره: این مصوبه شامل مقالاتی که نویسنده مسئول مقاله از همکاران دانشگاه علوم پزشکی سمنان باشد نمی شود.
..
لیست داوران پیشنهادی
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2019
Citations90814597
h-index3922
i10-index285127

..
:: جلد 17، شماره 3 - ( بهار 1395: جلد 17. شماره 3 1395 ) ::
جلد 17 شماره 3 صفحات 771-761 برگشت به فهرست نسخه ها
مدل شکنندگی وابسته به زمان در حوادث بازگشتی و کاربرد آن در بیماری صرع
سمانه حسین زاده ، سقراط فقیه زاده ، مهدی رهگذر ، ابراهیم حاجی زاده ، سیدسهراب هاشمی فشارکی ، مرضیه قراخانی
چکیده:   (3888 مشاهده)
سابقه و هدف: در حوادث بازگشتی، یک نوع حادثه برای فردی چندین بار در طول زمان تکرار می‌شود. مدل شکنندگی با وارد کردن وابستگی حوادث در مدل استنباط‌های کاراتری دارد. ثابت بودن شکنندگی در طول پیگیری می‌تواند ناکافی باشد. لذا مدل‌هایی شکنندگی وابسته به زمان، واقعی‌تر هستند. هدف این مطالعه برازش مدل شکنندگی وابسته به زمان برای حوادث بازگشتی است. مواد و روش‌ها: در این مقاله مدل شکنندگی وابسته به زمان برای فاصله زمانی بین حوادث بازگشتی معرفی گردید که تعمیم مدل وینتربرت (2004) برای زمان وقوع حادثه در داده‌های خوشه‌ای بود. پارامترهای مدل با روش مربع‌بندی گاوسی برآورد شدند. مدل برای داده‌های بیماری صرع برازش شد. یافته‌ها: مدل شکنندگی وابسته به زمان در مقایسه با مدل شکنندگی مشترک برازش بهتری داشت. ظهور مکرر دیسشارژ در نوار مغزی 56 بیمار مبتلا به صرع (73% مرد و 34% جانباز) بررسی گردید. سن و وضعیت جانبازی رابطه معنی‌داری با فاصله زمانی بین دیسشارژها داشتند. معنی‌دار بودن واریانس شکنندگی نشان داده که عوامل وابسته به زمان باعث تغییر هم‌بستگی زمان وقوع دیسشارژها در طول زمان شده است. نتیجه‌گیری: هرگاه در مسائل پزشکی عوامل وابسته به زمان نامعلومی باعث تغییر در زمان وقوع حوادث بازگشتی شوند، استفاده از شکنندگی وابسته به زمان منجر به نتایج معتبرتری است. روش برآورد کوادراتور گاوسی یک تکنیک کاربردی برای برازش مدل‌های شکنندگی وابسته به زمان است و به جهت برنامه‌نویسی راحت‌تر برای عمومی‌تر شدن و کاربردی‌تر شدن مدل‌های پیشرفته از جمله مدل شکنندگی وابسته به زمان مناسب است
واژه‌های کلیدی: شکنندگی وابسته به زمان، حوادث بازگشتی، مربع‌بندی گاوسی، صرع.
متن کامل [PDF 801 kb]   (1273 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1394/3/23 | پذیرش: 1394/7/29 | انتشار: 1394/12/27
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Hosseinzadeh S, Faghihzadeh S, Rahgozar M, Hajizadeh E, Hashemi Fesharaki S S, Gharakhani M. Time-dependent frailty model to gap times between recurrent events with application to epilepsy data. Koomesh 1395; 17 (3) :761-771
URL: http://koomeshjournal.semums.ac.ir/article-1-2917-fa.html

حسین زاده سمانه، فقیه زاده سقراط، رهگذر مهدی، حاجی زاده ابراهیم، هاشمی فشارکی سیدسهراب، قراخانی مرضیه. مدل شکنندگی وابسته به زمان در حوادث بازگشتی و کاربرد آن در بیماری صرع. كومش. 1395; 17 (3) :761-771

URL: http://koomeshjournal.semums.ac.ir/article-1-2917-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 17، شماره 3 - ( بهار 1395: جلد 17. شماره 3 1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها
کومش Koomesh
Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 42 queries by YEKTAWEB 4660