|
استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش عوارض جانبی داروهای شیمی‌درمانی در بیماران با ریسک نارسایی قلبی
|
محمدجواد رحمانی   |
|
|
|
چکیده: (352 مشاهده) |
هدف: سرطان دومین عامل مرگ و میر در آمریکا می‌باشد. در حال حاضر نرخ مرگ و میر بیماران سرطانی نسبت به نرخ درمان بالاتر می‌باشد و از مهم‌ترین عوامل این موضوع عوارض جانبی داروهای شیمی‌درمانی ،سمیت بالای قلبی و کبدی و هم‌چنین تشخیص دیرهنگام سرطان می‌باشد. اخیراً دانشمندان بیماران سرطانی را که در معرض داروهای شیمی‌درمانی قرار می‌گیرند و ریسک بالاتری نسبت به دیگر بیماران برای نارسایی قلبی دارند، با کمک هوش مصنوعی شناسایی و گام مهمی در راستای درمان سرطان برداشته‌اند.
مواد و روش‌ها: در این مطالعه از داده‌های الکترونیکی بیماران در مرکز سلامت کالیفرنیا استفاده شده است. لازم به ذکر است که در مورد بیماران ابتدا بایستی سرطانی بودن آن‌ها تشخیص داده شود و سپس نارسایی قلبی تشخیص داده شود. داده‌های این مطالعه از سال 2011 تا 2017 شامل 143199 بیمار سرطانی می‌باشد. داده‌های مورد استفاده قرار گرفته برای شناسایی بیماران قلبی از نسخه‌های 9 و 10 طبقه‌بندی شده بین‌المللی بیماران تهیه شده بود. هم‌چنین بیماران سرطانی را با یک کد ماتریسی شناسایی کردند. برای کد‌گذاری دارو‌ها نیز از RXnorm استفاده کردند. هم‌چنین برای بالا بردن دقت مطالعه از چهار الگوریتم یادگیری ماشین و دو روش کد‌گذاری استفاده کردند.
نتیجه‌گیری: در این مطالعه از چهار الگوریتم یادگیری ماشین برای پیش‌بینی بیماران سرطانی که دارای ریسک نارسایی قلبی هستند استفاده شده است. از 143199 بیمار شناسایی شده با توجه به ضوابط مورد استفاده و غربال‌گری انجام شده به1958 مورد و15488 شاهد رسیدیم.3 داروی شیمی‌درمانی که بیشترین استفاده را به خود اختصاص داده بودند عبارتند از متوتروکسات (1486 بیمار)، سیکلوسفامید (1371 بیمار)، کربوپلاتین (1275 بیمار). این بیماران نسبت به بیماران گروه شاهد دارای ریسک شدید نارسایی قلبی هستند. هم‌چنین ما دریافتیم که وجود فشار خون بالا، فیبریلاسیون دهلیز، تنگی نفس و چربی خون بالا در افراد، پتانسیل نارسایی قلبی را افزایش می‌دهد. |
|
| واژه‌های کلیدی: مسمومیت دارویی، نارسایی قلبی، سرطان، هوش مصنوعی |
|
|
متن کامل [PDF 252 kb]
(68 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
عمومى
دریافت: 1402/10/30 | پذیرش: 1402/6/1 | انتشار: 1402/6/1
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
