با توجه به تصمیمات گرفته شده جهت پذیرش مقالات در مجله کومش از نویسندگان مقاله هزینه دریافت می گردد. هزینه پذیرش مقالات از ابتدای سال 1402 در مجله کومش مبلغ 12.000.000ریال (یک میلیون و دویست هزار تومان) می باشد. که نویسنده مسئول می بایست جهت دریافت نامه پذیرش به حساب درآمد های دانشگاه واریز نمایند تا گواهی پذیرش مقاله صادر و مراحل بعدی انتشار مقاله انجام شود.
تبصره: این مصوبه شامل مقالاتی که نویسنده مسئول مقاله از همکاران دانشگاه علوم پزشکی سمنان باشد نمی شود.
سابقه و هدف: بیماری فنیلکتونوری یکی از بیماریهای متابولیسمی نسبتاً شایع در جهان میباشد. در کشور ما نیز بهدلیل ازدواجهای فامیلی از شیوع بالائی برخوردار است. شیوع این بیماری در ایران از حدود 1:4000 تا 1:8000 تولد در هر سال گزارش گردیده است. عقبماندگیهای ذهنی، ناتوانیهای جسمی، اختلالات عصبی از جمله عوارض بالینی این بیماری میباشند. لذا جهت جلوگیری از بروز این علائم بالینی تشخیص به موقع این بیماری بسیار حائز اهمیت است. هدف از این تحقیق، استفاده از شبکه عصبی چندلایه پرسپترون (MLP) جهت ساخت مدلی مناسب برای تشخیص سریع بیماران فنیلکتونوری از افراد سالم و کمک به درمان به موقع این گروه از بیماران است.
مواد و روشها: در این تحقیق، از نمونه ادرار بیماران و کودکان سالم به کمک پروتکل نویزی (NOESY) در دستگاه NMR400 مگاهرتز، طیف سنجی انجام شد. سپس پیک مربوط به هر متابولیت در هر طیف شناسایی گردیده و دادههای حاصل از این طیف سنجی بهوسیله شبکه عصبی (MLP) مدلسازی و دستهبندی و مورد آزمایش قرار گرفتند.
یافتهها: مدل طراحی شده در این مطالعه، توانست با موفقیت بیش از (90%
Dorosti F, Zanganeh Z, Mirzazadeh R, Zamani Z, Arjmand M, Sadeghi S. Non-invasive diagnosis of phenylketonuria by using artificial neural networking and nuclear magnetic resonance spectroscopy. Koomesh 1395; 17 (4) :910-917 URL: http://koomeshjournal.semums.ac.ir/article-1-3032-fa.html
درستی فاطمه، زنگنه زهرا، میرزازاده رقیه، زمانی زهرا، ارجمند محمد، صادقی صدیقه. تشخیص غیر تهاجمی بیماری فنیلکتونوری به کمک شبکه عصبی و با استفاده از طیف سنجی رزونانس مغناطیسی هسته. كومش. 1395; 17 (4) :910-917