Koomesh journal
كومش
Koomesh
Medical Sciences
http://koomeshjournal.semums.ac.ir
47
journal47
16087046
10.52547/koomesh
fa
jalali
1395
1
1
gregorian
2016
3
1
17
3
online
1
fulltext
en
مدل شکنندگی وابسته به زمان در حوادث بازگشتی و کاربرد آن در بیماری صرع
Time-dependent frailty model to gap times between recurrent events with application to epilepsy data
عمومى
General
پژوهشي
Research
سابقه و هدف: در حوادث بازگشتی، یک نوع حادثه برای فردی چندین بار در طول زمان تکرار میشود. مدل شکنندگی با وارد کردن وابستگی حوادث در مدل استنباطهای کاراتری دارد. ثابت بودن شکنندگی در طول پیگیری میتواند ناکافی باشد. لذا مدلهایی شکنندگی وابسته به زمان، واقعیتر هستند. هدف این مطالعه برازش مدل شکنندگی وابسته به زمان برای حوادث بازگشتی است.
مواد و روشها: در این مقاله مدل شکنندگی وابسته به زمان برای فاصله زمانی بین حوادث بازگشتی معرفی گردید که تعمیم مدل وینتربرت (2004) برای زمان وقوع حادثه در دادههای خوشهای بود. پارامترهای مدل با روش مربعبندی گاوسی برآورد شدند. مدل برای دادههای بیماری صرع برازش شد.
یافتهها: مدل شکنندگی وابسته به زمان در مقایسه با مدل شکنندگی مشترک برازش بهتری داشت. ظهور مکرر دیسشارژ در نوار مغزی 56 بیمار مبتلا به صرع (73% مرد و 34% جانباز) بررسی گردید. سن و وضعیت جانبازی رابطه معنیداری با فاصله زمانی بین دیسشارژها داشتند. معنیدار بودن واریانس شکنندگی نشان داده که عوامل وابسته به زمان باعث تغییر همبستگی زمان وقوع دیسشارژها در طول زمان شده است.
نتیجهگیری: هرگاه در مسائل پزشکی عوامل وابسته به زمان نامعلومی باعث تغییر در زمان وقوع حوادث بازگشتی شوند، استفاده از شکنندگی وابسته به زمان منجر به نتایج معتبرتری است. روش برآورد کوادراتور گاوسی یک تکنیک کاربردی برای برازش مدلهای شکنندگی وابسته به زمان است و به جهت برنامهنویسی راحتتر برای عمومیتر شدن و کاربردیتر شدن مدلهای پیشرفته از جمله مدل شکنندگی وابسته به زمان مناسب است
Introduction: In recurrent event a specific event occur repeatedly over time for a person. The frailty models take into account this correlation and provide efficient inferences. The frailties are assumed to be constant over time that it may be insufficient. Therefore time-varying frailty models are more realistic models. The aim of this study was to fit a time-dependent frailty model in the gap time between recurrent events.
Materials and methods: In this study, a time-dependent frailty model was introduced in the gap time between recurrent events, that was a generalization of the Wintrebert (2004) model in cluster data (center-effect). The parameters were estimated by Gaussian quadrature method. The model was applied to epilepsy data.
Results: The time-dependent frailty model fitted better in compare to shared frailty model. The observation time for IED on EEG in 56 patients (%73 male, %34 veteran status) with epilepsy was studied. Age and veteran status were the two risk factors in the gap time between IEDs. Variance of frailty was significant too.
Conclusion: The result of time-dependent frailty model was reliable when there were unknown time-dependent factors in medical data and make changes on times of occurring recurrent events. The Gaussian quadrature was an applied method to fit a time-dependent frailty model. The programming for this method was comfortable hence this method can cause time-dependent fraility models to be more practical in medical studies.
شکنندگی وابسته به زمان, حوادث بازگشتی, مربعبندی گاوسی, صرع.
Time-Dependent Frailty, Recurrent Event, Gaussian Quadrature, Epilepsy
761
771
http://koomeshjournal.semums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2932-1&slc_lang=en&sid=1
Samaneh
Hosseinzadeh
سمانه
حسین زاده
sa.hosseinzadeh@uswr.ac.ir
4700319475328460027667
4700319475328460027667
Yes
Dept. of Biostatistics, University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences, Tehran, Iran
گروه آمار زیستی، دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، تهران، ایران
Soghrat
Faghihzadeh
سقراط
فقیه زاده
4700319475328460027668
4700319475328460027668
No
Dept. of Biological Statistics and Epidemiology, School of Medicine, Zanjan University of Medical Sciences, Zanjan, Iran
گروه آمار و اپیدمیولوژی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی زنجان، زنجان، ایران
Mehdi
Rahgozar
مهدی
رهگذر
4700319475328460027669
4700319475328460027669
No
Dept. of Biostatistics, University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences, Tehran, Iran
گروه آمار زیستی، دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، تهران، ایران
Ebrahim
Hajizadeh
ابراهیم
حاجی زاده
4700319475328460027670
4700319475328460027670
No
Dept. of Biostatistics, School of Medicine, Tarbiat modares University, Tehran, Iran
گروه آمار زیستی، دانشکده پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
Seyed Sohrab
Hashemi Fesharaki
سیدسهراب
هاشمی فشارکی
4700319475328460027671
4700319475328460027671
No
Dept. of Epilepsy, Pars Hospital, Tehran, Iran
گروه صرع، بیمارستان پارس
Marzieh
Gharakhani
مرضیه
قراخانی
4700319475328460027672
4700319475328460027672
No
Dept. of Epilepsy, Pars Hospital, Tehran, Iran
گروه صرع، بیمارستان پارس