Koomesh journal
كومش
Koomesh
Medical Sciences
http://koomeshjournal.semums.ac.ir
47
journal47
16087046
10.52547/koomesh
fa
jalali
1390
1
1
gregorian
2011
3
1
12
3
online
1
fulltext
en
تحلیل پیوستگی رگرسیونی دوسطحی چندمتغیره و کاربرد آن در پیوستگی ژنتیکی صفات میزان HDL-C، تریگلیسیرید و چاقی تنهای در بین 91 خانواده ایرانی مبتلا به سندرم متابولیک
Analyzing of multivariate two levels Haseman-Elston regression and its application in genetic linkage of HDL-C, triglycerides and waist in 91 Iranian families with metabolic syndrome
عمومى
General
پژوهشي
Research
سابقه و هدف: سندرم متابولیک یک فنوتیپ مرکب است که 32 درصد از افراد ایرانی به آن مبتلا میباشند. این تحقیق به بررسی ژنتیکی نواحی کروموزومی اثرگذار بر میزان HDL-C ، میزان تریگلیسیرید و دور کمر به کمک میکروستلایتها و روش رگرسیونی چندمتغیره tHE جهت شناخت نواحی ژنی موثر در سندرم متابولیک در جمعیت ایرانی میپردازد. مواد و روشها: افراد مورد بررسی در این مطالعه از بین شرکتکنندگان در مطالعهی قند و لیپید تهران انتخاب شدهاند که شامل 91 خانواده ایرانی بوده و انتخاب آنها به اینصورت بوده است که حدقل یک نفر از اعضای این خانوارها مبتلا به سندرم متابولیک (طبق معیار ATP III ) و حداقل دو نفر از اعضای آنها دچار کاهش HDL-C بودند. تکثیر 12 قطعه مختلف در 4 ناحیه کروموزومی افراد مربوط به 91 خانواده ایرانی (493 نفر)، با استفاده از تکنیک Fragment Analysis انجام گردید. تحلیل پیوستگی ژنتیکی صفات میزان HDL-C ، میزان تریگلیسیرید و دور کمر با سه مدل تکمتغیره، سه مدل دو متغیره و یک مدل سه متغیره انجام گردید. یافتهها: 91 خانوار کامل شامل 493 نفر (234 مرد و 259 زن) بود. در مدلهای تک متغیره، پیوستگی میزان HDL-C با مارکر D11S1998 و همچنین پیوستگی تریگلیسیرید با مارکرهای D11S1934 و D12S1632 معنیدار شده است (05/0 p
Introduction: Metabolic syndrome is a complex trait and its prevalence is 32% in Iranian population. The present study was conducted to find chromosomal area locus of HDL-C, triglycerides and waist with microsatellites and multivariate two level Haseman-Elston regressions in Iranian families with metabolic syndrome. Materials and Methods: 91 Iranian families (493 people) with at least one member with metabolic syndrome were selected from database of TLGS. We performed the Fragment Analysis technique to reproduce 12 different pieces from 4 chromosomal areas and to identify loci related to metabolic syndrome both single and multi variable two level Haseman-Elston regression methods were used for traits of triglycerides, high-density lipoprotein and waist. We performed three single variable models, three double variable models and one triple variable model of these traits. Results: 91 Iranian familes included 493 people, 234 males and 259 females. In single variable models: genetic linkage of HDL-C was significant with D11S1998 marker genetic linkage of triglycerides was significant with D11S1934 and D12S1632 markers. In double variable models genetic linkage of HDL-C and triglyceride, HDL-C and waist was significant with D11S1998 marker and the genetic linkage of HDL-C and triglyceride, triglyceride and waist was significant with D8S1743 and D11S934 marker. In triple variable model genetic linkage of HDL-C, triglyceride and waist was significant with D8S1743 marker. Conclusion: These results showed when a trait is common in different models the linked markers of them are also common. We concluded that the multivariate methods can detect linked loci of mixed disease better than single variable models and these results are useful for more future studies in Iranian population.
سندرم متابولیک، میکروستلایت، روش رگرسیونی tHE چند متغیره
Metabolic Syndrome, HDL-C, Microsatellite, Two levels Haseman-Elston Regression
266
271
http://koomeshjournal.semums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-81-1&slc_lang=en&sid=1
Mahdi
اکبرزاده
مهدی
اکبرزاده
470031947532846006085
470031947532846006085
No
Dept. of Biostatistics, Faculty of Public Health, Sabzevar University of Medical Sciences, Sabzevar, Iran
1- دانشگاه علوم پزشکی سبزوار، دانشکده بهداشت، گروه آمار زیستی
Hamid
علویمجد
حمید
علویمجد
alavimajd@gmail.com
470031947532846006086
470031947532846006086
Yes
Dept. of Biostatistics, Faculty of Paraclinical Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran
2- دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، دانشکده پیراپزشکی، گروه آمار زیستی
Maryam Sadat
دانشپور
مریمالسادات
دانشپور
470031947532846006087
470031947532846006087
No
Obesity Research Center, Research Institute for Endocrine Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran
3- دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، مرکز تحقیقات پیشگیری و درمان چاقی، پژوهشکده علوم غدد درونریز و متابولیسم
Yadolah
محرابی
یدالله
محرابی
470031947532846006088
470031947532846006088
No
Dept. of Epidemiology, Faculty of Public Health, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran
4- دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، دانشکده بهداشت، گروه اپیدمیولوژی
Freydoon
عزیزی
فریدون
عزیزی
470031947532846006089
470031947532846006089
No
Obesity Research Center, Research Institute for Endocrine Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran
3- دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، مرکز تحقیقات پیشگیری و درمان چاقی، پژوهشکده علوم غدد درونریز و متابولیسم