RT - Journal Article T1 - Comparison of multilayer perceptron neural network based on wrapper algorithm, discriminant analysis and logistic regression in determining risk factors of type 2 diabetes JF - Koomesh YR - 1396 JO - Koomesh VO - 20 IS - 1 UR - http://koomeshjournal.semums.ac.ir/article-1-3648-fa.html SP - 71 EP - 80 K1 - Artificial Neural Network MLP K1 - Logistic Regression K1 - Discriminant Analysis K1 - Wrapper K1 - Curve Rock AB - هدف: در این مطالعه عملکرد پیش‌بینی سه مدل آماری جهت تعیین ریسک فاکتورهای دیابت مقایسه گردید. مواد و روش‌ها: شاخص توده بدن (BMI)، قندخون ناشتا (FBS)، فشارخون (HT)، چربی‌های خون (TC، TG، HDL و LDL، HbA1C)، وزن و سابقه سیگار کشیدن از پرونده درمانی افراد تحت بررسی گردآوری شد. مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP) و تحلیل ممیزی (DA) رگرسیون لجستیک (LR) به منظور شناسایی ریسک فاکتورها بر داده‌ها برازش و از منحنی راک جهت مقایسه قدرت پیش‌بینی مدل‌ها استفاده شد. به‌منظور رفع مشکل بیش برازش(Overfitting ) در مدل MLP از الگوریتم Wrapper استفاده شد. یافته‌ها: قدرت پیش‌بینی سه مدل MLP، DA و LR بر اساس سطح زیر منحنی راک به ترتیب برابر 984/0 و 981/0 و 983/0 برآورد گردید. متغیرهای FBS (0001/0P LA eng UL http://koomeshjournal.semums.ac.ir/article-1-3648-fa.html M3 ER -