AU - zandkarimi, Eghbal AU - Sadeghifar, Majid AU - Rezaei, Mansour TI - Comparison of multilayer perceptron neural network based on wrapper algorithm, discriminant analysis and logistic regression in determining risk factors of type 2 diabetes PT - JOURNAL ARTICLE TA - Koomesh JN - Koomesh VO - 20 VI - 1 IP - 1 4099 - http://koomeshjournal.semums.ac.ir/article-1-3648-fa.html 4100 - http://koomeshjournal.semums.ac.ir/article-1-3648-fa.pdf SO - Koomesh 1 AB  - هدف: در این مطالعه عملکرد پیش‌بینی سه مدل آماری جهت تعیین ریسک فاکتورهای دیابت مقایسه گردید. مواد و روش‌ها: شاخص توده بدن (BMI)، قندخون ناشتا (FBS)، فشارخون (HT)، چربی‌های خون (TC، TG، HDL و LDL، HbA1C)، وزن و سابقه سیگار کشیدن از پرونده درمانی افراد تحت بررسی گردآوری شد. مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP) و تحلیل ممیزی (DA) رگرسیون لجستیک (LR) به منظور شناسایی ریسک فاکتورها بر داده‌ها برازش و از منحنی راک جهت مقایسه قدرت پیش‌بینی مدل‌ها استفاده شد. به‌منظور رفع مشکل بیش برازش(Overfitting ) در مدل MLP از الگوریتم Wrapper استفاده شد. یافته‌ها: قدرت پیش‌بینی سه مدل MLP، DA و LR بر اساس سطح زیر منحنی راک به ترتیب برابر 984/0 و 981/0 و 983/0 برآورد گردید. متغیرهای FBS (0001/0P CP - IRAN IN - 2. Dept. of Statistics, School of Basic Sciences, Bu-Ali Sina University, Hamadan, Iran LG - eng PB - Koomesh PG - 71 PT - Research YR - 1396