|
مدل مکانی زمانی بیزی برای تعیین نواحی فعال مغز در تحلیل داده‌های fMRI
|
نسرین برومندنیا   ، حمید علوی مجد ، فرید زایری ، احمد رضا باغستانی ، فریبرز فائقی ، محمد طباطبایی |
|
|
|
چکیده: (4422 مشاهده) |
| هدف: در سالهای اخیر تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI) به منظور تعیین نقاط فعال مغز در شرایط گوناگون، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. روشهای آماری نقش اساسی در تحلیل داده‌های تصویری دارند. داده‌های fMRI ساختار پیچیدهای از همبستگیهای زمانی و فضایی سه بعدی دارند. بهعلاوه دریافت پاسخ نسبت به زمان اعمال محرک تاخیر دارد، که به عنوان تابع پاسخ همودینامیکی (HRF) شناخته میشود. توجه به این ساختارهای پیچیدهی همبستگی و نیز رفتار HRF در مدلسازی آماری اهمیت ویژهای دارد. در مقاله حاضر یک مدل مکانی-زمانی بیزی جدید معرفی میشود که در تحلیل داده‌های fMRI با هدف تعیین نقاط فعال کاربرد دارد.
مواد و روش‌ها: داده‌های تصویری مورد استفاده در این مقاله مربوط به محرک back-2 است که بخشی از پروژه‌ی My Connectome بوده و در سال 2015 در دانشگاه استنفورد اجرا شده است. مدل مکانی زمانی سه بعدی ارائه شده روی داده‌های مذکور برازش داده شد به گونه‌ای که HRF برای هر واکسل بهطور مجزا بر اساس داده‌های آن، برآورد شده و ساختارهای پیچیدهی همبستگی بین دادهها در مدل لحاظ گردد. از نرم‌افزار FSL برای پیش پردازش تصاویر و از برنامهنویسی در محیط متلب جهت مدلسازی آماری استفاده شد.
یافته‌ها: نتایج حاصل از برازش مدل آماری نشان داد که محرک back-2 منجر به فعالیت بخشهایی از نواحی inferior parietal و frontal در مغز گردید.
نتیجه‌گیری: در این پژوهش یک مدل مکانی-زمانی بیزی جدید به عنوان روشی مناسب برای تعیین نقاط فعال در سریهای زمانی fMRI معرفی شد. مدل مکانی-زمانی بیزی معرفی شده در این مطالعه، به دلیل در نظر گرفتن همزمان ساختارهای همبستگی پیچیده و نیز برآورد HRF مختص هر واکسل، رویکرد مناسبی در تحلیل داده‌های fMRI است. |
|
| واژه‌های کلیدی: تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی، تابع پاسخ همودینامیکی، مدل مکانی زمانی بیزی |
|
|
متن کامل [PDF 829 kb]
(1458 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
عمومى
دریافت: 1395/8/23 | پذیرش: 1396/3/22 | انتشار: 1396/7/11
|
|
|
|
|
|
