[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 19، شماره 2 - ( بهار 1396، شماره 19 (2). 1396 ) ::
جلد 19 شماره 2 صفحات 253-262 برگشت به فهرست نسخه ها
تخمین میزان بقاء پیوند کلیه با استفاده از داده کاوی
لیلا شاهمرادی، مصطفی لنگری‌زاده، غلامرضا پورمند، زیبا اقصایی‌فرد، علیرضا برهانی *
چکیده:   (1182 مشاهده)

هدف: نارسایی کلیه از مشکلات پرهزینه جوامع انسانی به‌شمار می‌رود و استفاده از درمان‌های جایگزین در حوزه کلیه در جهان و ایران رو به افزایش می‌باشد. بقاء یکی از حوزه‌های پیش‌آگهی پزشکی است و داده کاوی فرایند کشف روابط و الگوهای مناسب در داده‌هاست که به عنوان روشی کارامد برای تحلیل بقاء شناخته می‌شود. هدف مطالعه حاضر، پیش‌بینی بقاء پیوند کلیه بیمار بر اساس متغیرهای پیش از پیوند کلیه می‌باشد.

مواد و روشها: به منظور شناسایی عوامل موثر در پیش‌بینی بقاء پیوند از طریق پرسش‌نامه‌ای محقق ساخته، نیازسنجی اطلاعاتی از متخصصان به‌عمل آمد سپس با استفاده از اطلاعات حاصل از تجزیه و تحلیل پرسش‌نامه‌ها، چک‌لیستی تهیه و داده‌های 513 پرونده بیمار کلیوی از مرکز تحقیقات اورولوژی سینا، استخراج شد. در مرحله بعد با پیروی از متدلوژی CRISP به منظور تحلیل و داده کاوی از نرم‌افزار IBM SPSS Modeler 14.2 و الگوریتم C5.0 استفاده شد.

یافتهها: در این پژوهش متغیرهای شاخص توده بدنی، بیماری مرحله نهایی کلیه و مدت زمان دیالیز بیمار به عنوان موثرترین فاکتورهای دخیل در بقاء پیوند ارزیابی شدند و قوانین استخراج شده از مدل می‌توانند به عنوان الگویی برای پیش‌بینی بقاء پیوند کلیه پیش از عمل جراحی استفاده شوند. صحت مدل ایجاد شده، %96.77 تخمین زده شد.

نتیجهگیری: میزان بالای صحت مدل C5.0 نشان از قدرت پیش‌بینی بقاء آن دارد. در این مطالعه موثرترین فاکتورهای بقاء پیوند کلیه شناسایی شدند و با توجه به قوانین ایجاد شده برای یک نمونه جدید با ویژگی‌های مشخص، می‌توان به پیش‌بینی دوام پیوند بیمار بر اساس سال پرداخت

واژه‌های کلیدی: داده کاوی، تحلیل بقاء، پیوند کلیه، پیش‌بینی، متدلوژی CRISP
متن کامل [PDF 875 kb]   (485 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: ۱۳۹۵/۱/۳۱ | پذیرش: ۱۳۹۵/۹/۲۱ | انتشار: ۱۳۹۵/۱۲/۲۵
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Shahmoradi L, Langarizadeh M, Pourmand G, Aghsaei fard P, Borhani A. Estimating survival rate of kidney transplants by using data mining. koomesh. 2017; 19 (2) :253-262
URL: http://koomeshjournal.semums.ac.ir/article-1-3310-fa.html
شاهمرادی لیلا، لنگری‌زاده مصطفی، پورمند غلامرضا، اقصایی‌فرد زیبا، برهانی علیرضا. تخمین میزان بقاء پیوند کلیه با استفاده از داده کاوی. نشریه كومش. 1396; 19 (2) :253-262

URL: http://koomeshjournal.semums.ac.ir/article-1-3310-fa.html

جلد 19، شماره 2 - ( بهار 1396، شماره 19 (2). 1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها
کومش Koomesh
Persian site map - English site map - Created in 0.583 seconds with 798 queries by yektaweb 3503