اکثر مکاتبات کومش از طریق ایمیل سایت می باشد.
لطفا Spam ایمیل خود را نیز چک نمایید.
   [صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 22، شماره 4 - ( پائیز 1399 ) ::
جلد 22 شماره 4 صفحات 644-649 برگشت به فهرست نسخه ها
کاربرد الگوریتم تعدیل‌یافته BIRCH در ناحیه‌بندی عملکرد مغز بر اساس داده‌های fMRI
نوید ولی زاده ، سهیلا خداکریم ، سیدمحمد طباطبایی ، اعظم صفار، علیرضا اکبرزاده باغبان
چکیده:   (241 مشاهده)
هدف: خوشه‌بندی نواحی مغز در تشخیص، درمان و پیگیری بیماری تومور مغزی بسیار مفید است. روش‌های مختلفی برای خوشه‌بندی نواحی مغز وجود دارد. در این مقاله الگوریتم جدیدی تحت عنوان Balanced Iterative Reducing and Clustering using Hierarchies (BIRCH) تعدیل‌یافته برای ناحیه‌بندی مغز معرفی می‌شود که دارای دقت و سرعت بالایی در خوشه‌بندی مغز است.
مواد و روشها: در این پژوهش از داده‌های اسکن مغزی به عنوان معرفی از عملکرد نواحی مختلف مغز استفاده شد. این داده‌ها شامل 74 اسکن مغزی متوالی بود. خوشه‌بندی نواحی مورد نظر با الگوریتم‌های BIRCH معمولی و BIRCH تعدیل یافته با استفاده از ابزار WFU-PickAtlas نرم‌افزار Matlab انجام شد و نتایج با اطلس استاندارد TD Lobes مقایسه شد.
یافتهها: الگوریتم‌ BIRCH تعدیل‌یافته در مواجهه با داده‌های بسیار حجیمی مانند داده‌های اسکن مغزی نسبت به الگوریتم BIRCH معمول دارای مزیت نسبی بود و با افزایش حدآستانه‌ای سرعت اجرای الگوریتم کاهش یافت. در این الگوریتم، الگوی صعودی یا نزولی خاصی بین فاکتور شاخه‌بندی و زمان اجرای الگوریتم دیده نشد. ماکزیمم مقدار زمان اجرای الگوریتم مربوط به فاکتور شاخه‌بندی 30، برابر 94 ثانیه بود که هم ارز حد آستانه‌ بالای الگوریتم BIRCH معمولی بود.
نتیجهگیری: الگوریتم‌ BIRCH تعدیل یافته می‌تواند تعادلی بین پیچیدگی زمانی و مکانی برقرار ‌کند و نیاز به حافظه کامپیوتری کمی در اجرای خوشه‌بندی دارد. هم‌چنین با افزایش هم‌زمان فاکتور شاخه‌بندی و حدآستانه‌ای میزان حساسیت در خوشه‌بندی آن کاهش یافت و بنابراین انتظار می‌رود درداده مورد مطالعه و اکسل‌هایی با شباهت کم‌تر در یک خوشه قرار گرفته باشند.
 
واژه‌های کلیدی: مغز، تحلیل خوشه‌ای، الگوریتمها، تصویربرداری از طریق تشدید مغناطیسی
متن کامل [PDF 900 kb]   (37 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1398/7/10 | پذیرش: 1399/3/17 | انتشار: 1399/7/9
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Valizadeh N, Khodakarim S, Tabatabaei S M, Saffar A, Akbarzadeh Baghban A. Application of modified balanced iterative reducing and clustering using hierarchies algorithm in parceling of brain performance using fMRI data. Koomesh. 2020; 22 (4) :644-649
URL: http://koomeshjournal.semums.ac.ir/article-1-5966-fa.html

ولی زاده نوید، خداکریم سهیلا، طباطبایی سیدمحمد، صفار اعظم، اکبرزاده باغبان علیرضا. کاربرد الگوریتم تعدیل‌یافته BIRCH در ناحیه‌بندی عملکرد مغز بر اساس داده‌های fMRI. كومش. 1399; 22 (4) :644-649

URL: http://koomeshjournal.semums.ac.ir/article-1-5966-fa.html



جلد 22، شماره 4 - ( پائیز 1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
کومش Koomesh
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4227