اکثر مکاتبات کومش از طریق ایمیل سایت می باشد. لطفا Spam ایمیل خود را نیز چک نمایید.
   [صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
کار آزمایی بالینی::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
هزینه چاپ مقاله در کومش
با توجه به تصمیمات گرفته شده جهت پذیرش مقالات در مجله کومش از نویسندگان مقاله هزینه دریافت می گردد. هزینه پذیرش مقالات از ابتدای سال 1402 در مجله کومش  مبلغ 12.000.000ریال (یک میلیون و دویست هزار تومان) می باشد. که نویسنده مسئول می بایست جهت دریافت نامه پذیرش به حساب درآمد های دانشگاه واریز نمایند تا گواهی پذیرش مقاله صادر و مراحل بعدی انتشار مقاله انجام شود.
تبصره: این مصوبه شامل مقالاتی که نویسنده مسئول مقاله از همکاران دانشگاه علوم پزشکی سمنان باشد نمی شود.
..
لیست داوران پیشنهادی
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2019
Citations87504259
h-index3821
i10-index272121

..
:: جلد 22، شماره 1 - ( زمستان 1398 ) ::
جلد 22 شماره 1 صفحات 98-92 برگشت به فهرست نسخه ها
همبستگی بین شاخص جدید تعادل حین فعالیت با استفاده از شتاب‌سنج و تعادل وضعیتی در زنان سالمند
زهرا اسدی سامانی ، نادر رهنما ، جلیل رئیسی ، شهرام لنجان نژادیان
چکیده:   (3425 مشاهده)
هدف: پایداری و تعادل در سالمندان با استفاده از چندین روش اندازه‌گیری می‌شود. هدف از پژوهش حاضر ارائه شاخصی جدید برای ارزیابی تعادل حین فعالیت با استفاده از شتاب‌سنج و تعیین ارتباط بین این شاخص با نمرات آزمون‌های تعادل وضعیتی زنان سالمند بود. مواد و روشها: تعداد 92 نفر از سالمندان بالای 65 سال به صورت هدفمند و در دسترس انتخاب و در این تحقیق شرکت نمودند. به منظور سنجش تعادل، از آزمون‌های ایستادن روی یک پا، برگ، دستیابی عملکردی، 10 متر راه رفتن، آزمون برخاستن و حرکت کردن و نمره ترس از افتادن استفاده شد. شتاب مرکز بدن با استفاده از شتاب‌سنج سه جهته ساخت شرکت دانش‌بنیان دیده‌پرداز صبا ثبت و با تحلیل آن شاخص تعادل حین فعالیت محاسبه شد.  یافته‌ها: نتایج ضریب همبستگی منفی بین شاخص‌ تعادل با زمان آزمون برخاستن و حرکت کردن و زمان 10 متر راه رفتن به ترتیب (001/0=p، 503/0-=r و 001/0=p، 664/0-=r) نشان داد. ضریب همبستگی  مثبت و معنی‌داری بین شاخص تعادل با نمره آزمون ترس از افتادن (001/0=p، 444/0=r) مشاهده شد. ضریب همبستگی آزمون دستیابی عملکردی و آزمون تعادل برگ با شاخص تعادل به ترتیب (001/0=p، 395/0=r و 001/0=p، 368/0=r) بود. ناحیه زیر منحنی مشخصه عملکرد سیستم (ROC) برای میزان افتادن زنان سالمند حساسیت برابر با 857/0 و ویژگی برابر با 445/0 را نشان داد. نتیجه‌گیری: از یافته‌های این تحقیق می‌توان نتیجه‌گیری کرد که استفاده از شتاب‌سنج و شاخص جدید تعادل روشی مطمئن و معتبر برای اندازه‌گیری تعادل وضعیتی زنان سالمند است که نشان می‌دهد شاخص تعادل می‌تواند افتادن در سالمندان را به خوبی پیش‌بینی نماید.  
واژه‌های کلیدی: شاخص تعادل حین فعالیت، شتاب‌سنج، تعادل وضعیتی، زنان سالمند
متن کامل [PDF 638 kb]   (683 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1397/12/21 | پذیرش: 1398/4/4 | انتشار: 1398/10/14
فهرست منابع
1. [1] Pereira JR, Gobbi S, Teixeira CV, Nascimento CM, Corazza DI, Vital TM, et al. Effects of square-stepping exercise on balance and depressive symptoms in older adults. Motriz: Revista de Educação Física 2014; 20: 454-460. [DOI:10.1590/S1980-65742014000400013]
2. [2] Teixeira CV, Gobbi S, Pereira JR, Ueno DT, Shigematsu R, Gobbi LT. Effect of square‐stepping exercise and basic exercises on functional fitness of older adults. Geriatr Gerontol Int 2013; 13: 842-848. [DOI:10.1111/ggi.12011] [PMID]
3. [3] Halvarsson A, Dohrn IM, Ståhle A. Taking balance training for older adults one step further: the rationale for and a description of a proven balance training programme. Clin Rehabil 2015; 29: 417-425. [DOI:10.1177/0269215514546770] [PMID] [PMCID]
4. [4] Mirzaie M, Darabi S. Population aging in Iran and rising health care costs. Iran J Aging 2017; 12: 156-169. [DOI:10.21859/sija-1202156]
5. [5] Shigematsu R, Okura T, Sakai T, Rantanen T. Square-stepping exercise versus strength and balance training for fall risk factors. Aging Clin Exp Res 2008; 20: 19-24. [DOI:10.1007/BF03324743] [PMID]
6. [6] Borhaninejad V, Rashedi V, Tabe R, Delbari A, Ghasemzadeh H. Relationship between fear of falling and physical activity in older adults. Med J Mashhad Univ Med Sci 2015; 58: 446-452. (Persian).
7. [7] Seimetz C, Tan D, Katayama R, Lockhart T. A comparison between methods of measuring postrual stability: force plates versus accelerometers. Biomed Sci Instrum 2012; 48: 386-392.
8. [8] Mayagoitia RE, Lötters JC, Veltink PH, Hermens H. Standing balance evaluation using a triaxial accelerometer. Gait Posture 2002; 16: 55-59. [DOI:10.1016/S0966-6362(01)00199-0]
9. [9] Kramer AF, Hahn S, Cohen NJ, Banich MT, McAuley E, Harrison CR, et al. Ageing, fitness and neurocognitive function. Nature 1999; 400: 418-419. [DOI:10.1038/22682] [PMID]
10. [10] Shigematsu R, Okura T. A novel exercise for improving lower-extremity functional fitness in the elderly. Aging Clin Exp Res 2006; 18: 242-248. [DOI:10.1007/BF03324655] [PMID]
11. [11] Shigematsu R, Okura T, Nakagaichi M, Tanaka K, Sakai T, Kitazumi S, Rantanen T. Square-stepping exercise and fall risk factors in older adults: a single-blind, randomized controlled trial. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 2008; 63: 76-82. [DOI:10.1093/gerona/63.1.76] [PMID]
12. [12] Kashani VO, Salmanzade M, Bahrami L. Determination of validity and reliability of the Persian version of the 9-item Berg balance scale in elderly people. J Koomesh 2018; 20: 25-33. (Persian).
13. [13] Kashani VO, Zarifkar M, Alinaghipoor Z. Determining validity and reliability of the Persian version of activities-specific balance confidence scale for elderly. J Koomesh 2018; 20: 705-712. (Persian).
14. [14] Khajavi D. Validation and reliability of Persian version of fall efficacy scale-international (FES-I) in community-dwelling older adults. Iran J Ageing 2013; 8: 39-47. (Persian).
15. [15] O'Sullivan M, Blake C, Cunningham C, Boyle G, Finucane C. Correlation of accelerometry with clinical balance tests in older fallers and non-fallers. Age Ageing 2009; 38: 308-313. [DOI:10.1093/ageing/afp009] [PMID]
16. [16] Doi T, Hirata S, Ono R, Tsutsumimoto K, Misu S, Ando H. The harmonic ratio of trunk acceleration predicts falling among older people: results of a 1-year prospective study. J Neuroeng Rehabil 2013; 10: 7. [DOI:10.1186/1743-0003-10-7] [PMID] [PMCID]
17. [17] Sun R, Moon Y, McGinnis RS, Seagers K, Motl RW, Sheth N, et al. Assessment of postural sway in individuals with multiple sclerosis using a novel wearable inertial sensor. Digital Biomarkers 2018; 2: 1-10. [DOI:10.1159/000485958]
18. [18] Howcroft J, Kofman J, Lemaire ED. Review of fall risk assessment in geriatric populations using inertial sensors. J Neuroeng Rehabil 2013; 10: 91. [DOI:10.1186/1743-0003-10-91] [PMID] [PMCID]
19. [19] Caby B, Kieffer S, de Saint Hubert M, Cremer G, Macq B. Feature extraction and selection for objective gait analysis and fall risk assessment by accelerometry. Biomed Eng Online 2011; 10: 1. [DOI:10.1186/1475-925X-10-1] [PMID] [PMCID]
20. [20] Ganea R, Paraschiv-Ionescu A, Büla C, Rochat S, Aminian K. Multi-parametric evaluation of sit-to-stand and stand-to-sit transitions in elderly people. Med Eng Phys 2011; 33: 1086-1093. [DOI:10.1016/j.medengphy.2011.04.015] [PMID]
21. [21] Giansanti D. Investigation of fall-risk using a wearable device with accelerometers and rate gyroscopes. Physiol Meas 2006; 27: 1081-1090. [DOI:10.1088/0967-3334/27/11/003] [PMID]
22. [22] Giansanti D, Maccioni G, Cesinaro S, Benvenuti F, Macellari V. Assessment of fall-risk by means of a neural network based on parameters assessed by a wearable device during posturography. Med Eng Phys 2008; 30: 367-372. [DOI:10.1016/j.medengphy.2007.04.006] [PMID]
23. [23] Gietzelt M, Nemitz G, Wolf KH, Meyer Zu Schwabedissen H, Haux R, Marschollek M. A clinical study to assess fall risk using a single waist accelerometer. Inform Health Soc Care 2009; 34: 181-188. [DOI:10.3109/17538150903356275] [PMID]
24. [24] Liu Y, Redmond SJ, Narayanan MR, Lovell NH. Classification between non-multiple fallers and multiple fallers using a triaxial accelerometry-based system. in 2011 annual international conference of the IEEE engineering in medicine and biology society. 2011; 1499-1502.
25. [25] Weiss A, Herman T, Plotnik M, Brozgol M, Giladi N, Hausdorff JM. An instrumented timed up and go: the added value of an accelerometer for identifying fall risk in idiopathic fallers. Physiol Meas 2011; 32: 2003-2018. [DOI:10.1088/0967-3334/32/12/009] [PMID]
26. [1] Pereira JR, Gobbi S, Teixeira CV, Nascimento CM, Corazza DI, Vital TM, et al. Effects of square-stepping exercise on balance and depressive symptoms in older adults. Motriz: Revista de Educação Física 2014; 20: 454-460. [DOI:10.1590/S1980-65742014000400013]
27. [2] Teixeira CV, Gobbi S, Pereira JR, Ueno DT, Shigematsu R, Gobbi LT. Effect of square‐stepping exercise and basic exercises on functional fitness of older adults. Geriatr Gerontol Int 2013; 13: 842-848. [DOI:10.1111/ggi.12011] [PMID]
28. [3] Halvarsson A, Dohrn IM, Ståhle A. Taking balance training for older adults one step further: the rationale for and a description of a proven balance training programme. Clin Rehabil 2015; 29: 417-425. [DOI:10.1177/0269215514546770] [PMID] [PMCID]
29. [4] Mirzaie M, Darabi S. Population aging in Iran and rising health care costs. Iran J Aging 2017; 12: 156-169. [DOI:10.21859/sija-1202156]
30. [5] Shigematsu R, Okura T, Sakai T, Rantanen T. Square-stepping exercise versus strength and balance training for fall risk factors. Aging Clin Exp Res 2008; 20: 19-24. [DOI:10.1007/BF03324743] [PMID]
31. [6] Borhaninejad V, Rashedi V, Tabe R, Delbari A, Ghasemzadeh H. Relationship between fear of falling and physical activity in older adults. Med J Mashhad Univ Med Sci 2015; 58: 446-452. (Persian).
32. [7] Seimetz C, Tan D, Katayama R, Lockhart T. A comparison between methods of measuring postrual stability: force plates versus accelerometers. Biomed Sci Instrum 2012; 48: 386-392.
33. [8] Mayagoitia RE, Lötters JC, Veltink PH, Hermens H. Standing balance evaluation using a triaxial accelerometer. Gait Posture 2002; 16: 55-59. [DOI:10.1016/S0966-6362(01)00199-0]
34. [9] Kramer AF, Hahn S, Cohen NJ, Banich MT, McAuley E, Harrison CR, et al. Ageing, fitness and neurocognitive function. Nature 1999; 400: 418-419. [DOI:10.1038/22682] [PMID]
35. [10] Shigematsu R, Okura T. A novel exercise for improving lower-extremity functional fitness in the elderly. Aging Clin Exp Res 2006; 18: 242-248. [DOI:10.1007/BF03324655] [PMID]
36. [11] Shigematsu R, Okura T, Nakagaichi M, Tanaka K, Sakai T, Kitazumi S, Rantanen T. Square-stepping exercise and fall risk factors in older adults: a single-blind, randomized controlled trial. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 2008; 63: 76-82. [DOI:10.1093/gerona/63.1.76] [PMID]
37. [12] Kashani VO, Salmanzade M, Bahrami L. Determination of validity and reliability of the Persian version of the 9-item Berg balance scale in elderly people. J Koomesh 2018; 20: 25-33. (Persian).
38. [13] Kashani VO, Zarifkar M, Alinaghipoor Z. Determining validity and reliability of the Persian version of activities-specific balance confidence scale for elderly. J Koomesh 2018; 20: 705-712. (Persian).
39. [14] Khajavi D. Validation and reliability of Persian version of fall efficacy scale-international (FES-I) in community-dwelling older adults. Iran J Ageing 2013; 8: 39-47. (Persian).
40. [15] O'Sullivan M, Blake C, Cunningham C, Boyle G, Finucane C. Correlation of accelerometry with clinical balance tests in older fallers and non-fallers. Age Ageing 2009; 38: 308-313. [DOI:10.1093/ageing/afp009] [PMID]
41. [16] Doi T, Hirata S, Ono R, Tsutsumimoto K, Misu S, Ando H. The harmonic ratio of trunk acceleration predicts falling among older people: results of a 1-year prospective study. J Neuroeng Rehabil 2013; 10: 7. [DOI:10.1186/1743-0003-10-7] [PMID] [PMCID]
42. [17] Sun R, Moon Y, McGinnis RS, Seagers K, Motl RW, Sheth N, et al. Assessment of postural sway in individuals with multiple sclerosis using a novel wearable inertial sensor. Digital Biomarkers 2018; 2: 1-10. [DOI:10.1159/000485958]
43. [18] Howcroft J, Kofman J, Lemaire ED. Review of fall risk assessment in geriatric populations using inertial sensors. J Neuroeng Rehabil 2013; 10: 91. [DOI:10.1186/1743-0003-10-91] [PMID] [PMCID]
44. [19] Caby B, Kieffer S, de Saint Hubert M, Cremer G, Macq B. Feature extraction and selection for objective gait analysis and fall risk assessment by accelerometry. Biomed Eng Online 2011; 10: 1. [DOI:10.1186/1475-925X-10-1] [PMID] [PMCID]
45. [20] Ganea R, Paraschiv-Ionescu A, Büla C, Rochat S, Aminian K. Multi-parametric evaluation of sit-to-stand and stand-to-sit transitions in elderly people. Med Eng Phys 2011; 33: 1086-1093. [DOI:10.1016/j.medengphy.2011.04.015] [PMID]
46. [21] Giansanti D. Investigation of fall-risk using a wearable device with accelerometers and rate gyroscopes. Physiol Meas 2006; 27: 1081-1090. [DOI:10.1088/0967-3334/27/11/003] [PMID]
47. [22] Giansanti D, Maccioni G, Cesinaro S, Benvenuti F, Macellari V. Assessment of fall-risk by means of a neural network based on parameters assessed by a wearable device during posturography. Med Eng Phys 2008; 30: 367-372. [DOI:10.1016/j.medengphy.2007.04.006] [PMID]
48. [23] Gietzelt M, Nemitz G, Wolf KH, Meyer Zu Schwabedissen H, Haux R, Marschollek M. A clinical study to assess fall risk using a single waist accelerometer. Inform Health Soc Care 2009; 34: 181-188. [DOI:10.3109/17538150903356275] [PMID]
49. [24] Liu Y, Redmond SJ, Narayanan MR, Lovell NH. Classification between non-multiple fallers and multiple fallers using a triaxial accelerometry-based system. in 2011 annual international conference of the IEEE engineering in medicine and biology society. 2011; 1499-1502.
50. [25] Weiss A, Herman T, Plotnik M, Brozgol M, Giladi N, Hausdorff JM. An instrumented timed up and go: the added value of an accelerometer for identifying fall risk in idiopathic fallers. Physiol Meas 2011; 32: 2003-2018. [DOI:10.1088/0967-3334/32/12/009] [PMID]
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Asadi Samani Z, Rahnama N, Reisi J, Lenjan Nejadian S. Correlation between new activity-based balance index with accelerometer data and postural balance in elderly woman. Koomesh 1398; 22 (1) :92-98
URL: http://koomeshjournal.semums.ac.ir/article-1-5562-fa.html

اسدی سامانی زهرا، رهنما نادر، رئیسی جلیل، لنجان نژادیان شهرام. همبستگی بین شاخص جدید تعادل حین فعالیت با استفاده از شتاب‌سنج و تعادل وضعیتی در زنان سالمند. كومش. 1398; 22 (1) :92-98

URL: http://koomeshjournal.semums.ac.ir/article-1-5562-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 22، شماره 1 - ( زمستان 1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
کومش Koomesh
Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 42 queries by YEKTAWEB 4645