اکثر مکاتبات کومش از طریق ایمیل سایت می باشد.
لطفا Spam ایمیل خود را نیز چک نمایید.
   [صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 22، شماره 1 - ( زمستان 1398: 1-201 1398 ) ::
جلد 22 شماره 1 صفحات 107-113 برگشت به فهرست نسخه ها
مدل طبقه‌بندی مبتنی بر سیستم استنتاج فازی ممدانی برای تشخیص اختلال تیروئید
نگار اسعدسجادی ، حسین محجوب ، شیوا برزویی ، مریم فرهادیان
چکیده:   (66 مشاهده)
هدف: طبقه‌بندی و پیش‌بینی یکی از مهم‌ترین کاربردهای روش‌های آماری در حوزه‌ی پزشکی است. با توجه به این‌که طبقه‌بندی‌های مبتنی بر مدل‌های کلاسیک عمدتاً بر اساس علائم بالینی موجود بوده و از اطلاعات و دانش افراد متخصص استفاده نمی‌شود، بنابراین استفاده از یک طبقه‌بندی‌کننده که برای طبقه‌بندی بیماری قادر به ترکیب اطلاعات موجود باشد، ضرورت دارد. لذا هدف از این پژوهش طراحی یک سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری برای طبقه‌بندی اختلال تیروئید با استفاده از رویکرد منطق فازی است.
مواد و روشها: مجموعه داده‌ها شامل اطلاعات 310 نفر بود که برای بررسی وضعیت بیماری تیروئید خود به بیمارستان شهید بهشتی و کلینیک امام خمینی (ره) همدان در سال 1396 مراجعه کرده‌اند. از این تعداد 105 نفر سالم، 150 نفر کم‌کاری تیروئید و ۵5 نفر پر‌کاری تیروئید داشته‌اند. در این سیستم فازی از متغیرهای سن و BMI و هم‌چنین تست‌های آزمایشگاهی از قبیل TSH، T4 و T3، نمره‌ی علائم پرکاری تیروئید و نمره‌ی علائم کم‌کاری تیروئید به عنوان پارامترهای ورودی و متغیرخروجی نیز وضعیت سلامت فرد را نشان می‌دهد و شامل سه حالت سالم، کم‌کاری تیروئید و پر‌‌کاری است. در مدل طبقه فازی طراحی شده مدل استنتاج ممدانی max-min و روش غیر فازی‌سازی مرکز ثقل (Centroid) با به‌کار‌گیری جعبه ابزار فازی در نرم‌افزار MATLAB.2013 استفاده شده است.
یافتهها: مدل طبقه‌بندی فازی مبتنی بر قواعد اگر آنگاه در هر دو مجموعه‌ی تست و آموزش بر اساس شاخص‌هایی از قبیل مساحت زیر منحنی راک، دقت، حساسیت و ویژگی از عملکرد بسیار خوبی برای پیش‌بینی اختلال تیروئید برخوردار است.
نتیجهگیری: سیستم‌های طبقه‌بندی فازی مبتنی بر قوانین اگر-آنگاه، با به‌کارگیری مجموعه‌هایی که قابلیت هم‌پوشانی دارند، پتانسیل بالایی برای مدیریت عدم قطعیت مرتبط با تشخیص پزشکی دارند. هم‌چنین با فراهم کردن امکان استفاده از متغیرهای زبانی در فرآیند تصمیم‌گیری و طراحی، تفسیر‌پذیری نتایج را برای پزشکانی که با مفاهیم مدل‌سازی آشنایی ندارند،  بهبود بخشیده است.
 
واژه‌های کلیدی: بیماری تیروئید، کم‌کاری تیروئید، پرکاری تیروئید، طبقه‌بندی، منطق فازی
متن کامل [PDF 778 kb]   (57 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: ۱۳۹۷/۱۱/۲ | پذیرش: ۱۳۹۸/۲/۲۴ | انتشار: ۱۳۹۸/۱۰/۱۴
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Asaad Sajadi N, Mahjub H, Borzouei S, Farhadian M. Thyroid disorder diagnosis based on Mamdani fuzzy inference system classifier. koomesh. 2020; 22 (1) :107-113
URL: http://koomeshjournal.semums.ac.ir/article-1-5453-fa.html

اسعدسجادی نگار، محجوب حسین، برزویی شیوا، فرهادیان مریم. مدل طبقه‌بندی مبتنی بر سیستم استنتاج فازی ممدانی برای تشخیص اختلال تیروئید. كومش. 1398; 22 (1) :107-113

URL: http://koomeshjournal.semums.ac.ir/article-1-5453-fa.html



جلد 22، شماره 1 - ( زمستان 1398: 1-201 1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
کومش Koomesh
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 4030