اکثر مکاتبات کومش از طریق ایمیل سایت می باشد.
لطفا Spam ایمیل خود را نیز چک نمایید.
   [صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 22، شماره 1 - ( زمستان 1398: 1-201 1398 ) ::
جلد 22 شماره 1 صفحات 145-154 برگشت به فهرست نسخه ها
مدل‌سازی سامانه توصیه‌گر معنایی تجویز پزشک و کشف تداخلات دارویی
علی اصغر صفائی ، سید سعید صفائی
چکیده:   (57 مشاهده)
هدف: تجویز داروهای مناسب برای بیماران از اساسی‌ترین پروسه‌های درمان آن‌ها است و نیازمند تصمیم‌گیری دقیق بر اساس شرایط فعلی بیمار و سوابق و علائم وی می‌باشد. در بسیاری از موارد ممکن است بیماران بیش از یک دارو نیاز داشته یا علاوه بر داشتن بیماری قبلی و دریافت داروی آن، برای بیماری جدید نیاز به داروهای جدید داشته باشند که چنین شرایطی امکان ایجاد خطای پزشکی در تجویز دارو و بروز اثرات سوء مصرف دارویی(ADE)  (مانند تداخلات دارویی) را برای بیمار افزایش می‌دهد.
مواد و روشها: در این مقاله مدل‌سازی سامانه‌ی توصیه‌گر معنایی تجویز پزشک و کشف تداخلات داروئی ارائه شده است. پیش‌تر نیازمندی‌های سامانه استخراج و به تفصیل شرح داده شده و در این مقاله، بر اساس نیازمندی‌های استخراج شده به مدل‌سازی سامانه با استفاده از زبان یک‌پارچه مدل‌سازی UML2.0 پرداخته شده است. جهت ارزیابی کارکردهای توصیه و کشف ADEها (تداخلات) اقدام به توسعه نمونه آزمایشگاهی با استفاده از زبان Java شد و هم‌چنین مجموعه‌ای از قواعد جهت استدلال و کشف تداخلات و ADEها گردآوری شد.
یافتهها: نتایج ارزیابی عملکرد سامانه برای کارکردهای کشف اثرات سوء مصرف داروها و توصیه داروئی نشان‌دهنده‌ی بهبود عملکرد رویکرد پیشنهادی به میزان 25/9 و 3/11 درصد در معیار دقت، 29 و 6/60 درصد در معیار فراخوانی (به ترتیب رویکردهای کشف اثرات سوء و توصیه داروئی) می‌باشد.
نتیجهگیری: استفاده از این سامانه به‌عنوان یک مدخل ورود الکترونیکی دستورات پزشک می‌تواند علاوه بر کمک به پزشکان جهت تجویز دقیق‌تر نسخه، مخاطرات موجود علیه سلامتی بیماران که ناشی از خطاهای پزشکی در مرحله تجویز دارو است را کاهش دهد.
 
واژه‌های کلیدی: سیستم توصیه‌گر معنایی، اثرات سوء مصرف داروها، تداخلات دارویی، زبان یک‌پارچه مدل‌سازی، مدخل ورود کامپیوتری دستورات پزشک
متن کامل [PDF 1593 kb]   (30 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: ۱۳۹۶/۱۰/۲۷ | پذیرش: ۱۳۹۸/۵/۱۲ | انتشار: ۱۳۹۸/۱۰/۱۴
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Safaei A A, Safaei S S. Modeling a semantic recommender system for medical prescriptions and drug interaction detection. koomesh. 2020; 22 (1) :145-154
URL: http://koomeshjournal.semums.ac.ir/article-1-4571-fa.html

صفائی علی اصغر، صفائی سید سعید. مدل‌سازی سامانه توصیه‌گر معنایی تجویز پزشک و کشف تداخلات دارویی. كومش. 1398; 22 (1) :145-154

URL: http://koomeshjournal.semums.ac.ir/article-1-4571-fa.html



جلد 22، شماره 1 - ( زمستان 1398: 1-201 1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
کومش Koomesh
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 4030