[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 19، شماره 3 - ( لد 19، شماره 3 (پياپی 67)، تابستان 1396 1396 ) ::
جلد 19 شماره 3 صفحات 584-590 برگشت به فهرست نسخه ها
رده‌بندی درجه تومور گلیومای ساقه مغز بر اساس یافته‌های MRI با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان
زهرا ذوالقدر، حمید علوی مجد *، فریبرز فائقی، فرهاد نیاقی، نسترن حاجی زاده
چکیده:   (187 مشاهده)

هدف: گلیومای ساقه مغز یکی از انواع تومورهای مغز است که 10 تا 20 درصد تومورها در کودکان و 2 درصد تومورهای بزرگسالان را شامل می‌شود و دارای دو درجه پایین و بالا است. تشخیص درجه تومور گلیوما توسط بیوپسی بیماران انجام می‌شود. هدف از این مطالعه ارایه یک مدل رده‌بندی برای تشخیص درجه تومور گلیوما بر اساس یافته‌های MRI و هم‌چنین بررسی تاثیر هر یک از یافته‌های MRI بر درجه تومور است.

مواد و روشها: در این مطالعه توصیفی تحلیلی، از اطلاعات MRI و پاتولوژی همه بیماران (96 نفر) دارای تومور مغزی گلیوما که طی سال‌های 85 تا 91 به بخش استریوتاکسی بیمارستان شهدای تجریش مراجعه کرده‌اند، استفاده شده است. برای تحلیل داده‌ها از مدل ماشین بردار پشتیبان به عنوان یک مدل رده‌بندی با دقت بالا و مناسب برای داده‌هایی با تعداد متغیر‌های زیاد و یا متغیرهای کیفی با رده‌های زیاد و فراوانی کم در رده‌ها، استفاده شده است. اجرای مدل در برنامه R نسخه 1.3.3 انجام شده است.

یافتهها: دقت کلی مدل رده‌بندی ماشین بردار پشتیبان 93 درصد، حساسیت مدل 90 درصد و ویژگی آن 93 درصد است. داشتن سردرد، گسترش تومور در نخاع، ظاهر هموژن، ظاهر شبه کیست، سیگنال ایزو در T1 و T2، ارتباط مثبتی با درجه تومور پایین و درگیری پونز، گسترش تومور در تالاموس، ظاهر با حدود مشخص، ظاهر نکروزی، سیگنال هایپر در T2 و انهانسمنت هتروژن ارتباط مثبتی با تومور درجه بالا دارند.

نتیجهگیری: مدل رده‌بندی ماشین بردار پشتیبان بر اساس یافته‌های MRI، در تشخیص درجه تومور دقت بالایی دارد

واژه‌های کلیدی: گلیوم ساقه مغز، MRI، درجه تومور، رده‌بندی، مدل ماشین بردار پشتیبان
متن کامل [PDF 855 kb]   (33 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: ۱۳۹۵/۴/۱۲ | پذیرش: ۱۳۹۵/۱۰/۷ | انتشار: ۱۳۹۶/۳/۳۱
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

zolghadr Z, Alavi Majd H, Faeghi F, Niaghi F, Hajizadeh N. Classification of brain stem glioma tumor grade based on MRI findings using support vector machine. koomesh. 2017; 19 (3) :584-590
URL: http://koomeshjournal.semums.ac.ir/article-1-3415-fa.html
ذوالقدر زهرا، علوی مجد حمید، فائقی فریبرز، نیاقی فرهاد، حاجی زاده نسترن. رده‌بندی درجه تومور گلیومای ساقه مغز بر اساس یافته‌های MRI با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان. نشریه كومش. 1396; 19 (3) :584-590

URL: http://koomeshjournal.semums.ac.ir/article-1-3415-fa.html

جلد 19، شماره 3 - ( لد 19، شماره 3 (پياپی 67)، تابستان 1396 1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها
کومش Koomesh
Persian site map - English site map - Created in 0.089 seconds with 795 queries by yektaweb 3430