اکثر مکاتبات کومش از طریق ایمیل سایت می باشد. لطفا Spam ایمیل خود را نیز چک نمایید.
   [صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
کار آزمایی بالینی::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
هزینه چاپ مقاله در کومش
با توجه به تصمیمات گرفته شده جهت پذیرش مقالات در مجله کومش از نویسندگان مقاله هزینه دریافت می گردد. هزینه پذیرش مقالات از ابتدای سال 1402 در مجله کومش  مبلغ 12.000.000ریال (یک میلیون و دویست هزار تومان) می باشد. که نویسنده مسئول می بایست جهت دریافت نامه پذیرش به حساب درآمد های دانشگاه واریز نمایند تا گواهی پذیرش مقاله صادر و مراحل بعدی انتشار مقاله انجام شود.
تبصره: این مصوبه شامل مقالاتی که نویسنده مسئول مقاله از همکاران دانشگاه علوم پزشکی سمنان باشد نمی شود.
..
لیست داوران پیشنهادی
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2019
Citations87054220
h-index3821
i10-index271121

..
:: جلد 16، شماره 2 - ( زمستان 1393: 16 (2) 1393 ) ::
جلد 16 شماره 2 صفحات 158-149 برگشت به فهرست نسخه ها
تشخیص هوشمند بیماری هپاتیت با استفاده از آنالیز اجزای اصلی و هم‌جوشی طبقه‌بندی‌کننده‌ها
سید جلال الدین موسوی راد ، حسین ابراهیم پور کومله
چکیده:   (6188 مشاهده)
  سابقه و هدف: در سال‌های اخیر، بیماری هپاتیت در جهان بسیار شیوع پیدا کرده است. تشخیص صحیح بیماری هپاتیت کار ساده‌ای نمی‌باشد. هدف از این مقاله، ارائه یک سیستم هوشمند مبتنی بر تکنیک‌های یادگیری ماشین جهت تشخیص بیماری هپاتیت می‌باشد. مواد و روش‌ها: الگوریتم پیشنهادی شامل سه مرحله اساسی می‌باشد: کاهش ابعاد، طبقه‌بندی و هم‌جوشی طبقه‌بندی‌کننده‌ها با یک‌دیگر. مجموعه داده‌ها از انباره داده‌های پایگاه داده‌ی UCI گرفته شده است. در ابتدا تمام داده‌ها نرمال شده‌اند. سپس با استفاده از آنالیز اجزای اساسی تعداد ویژگی‌ها به 10 کاهش پیدا کرده است. در مرحله بعد از سه طبقه‌بندی‌کننده جهت مدل‌سازی داده‌ها استفاده گشته است. جهت بهبود کارایی و اطمینان بیش‌تر به نتایج سیستم، نتایج این سه طبقه‌بندی‌کننده با استفاده از رای‌گیری وزن‌دار با هم ترکیب شده است. یافته‌ها: الگوریتم پیشنهادی توانست با استفاده از اعتبارسنجی منقطع 10 لایه، دقت 32/96 را ارائه دهد که نسبت به کارهای مشابه نتیجه خوبی می‌باشد.  نتیجه‌گیری: با توجه به نتایج، سیستم پیشنهادی می‌تواند به عنوان یک همیار هوشمند جهت تشخیص نهایی پزشکان مورد استفاده قرار گیرد
واژه‌های کلیدی: تشخیص هوشمند بیماری هپاتیت، یادگیری ماشین، هم‌جوشی طبقه‌بندی‌کننده‌ها، آنالیز اجزای اصلی
متن کامل [PDF 820 kb]   (2016 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1392/12/18 | پذیرش: 1393/6/12 | انتشار: 1393/9/20
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

mousavirad S J, Ebrahimpour Komleh H. A new intelligent hepatitis diagnosis using principal component analysis and classifiers fusion. Koomesh 1393; 16 (2) :149-158
URL: http://koomeshjournal.semums.ac.ir/article-1-2436-fa.html

موسوی راد سید جلال الدین، ابراهیم پور کومله حسین. تشخیص هوشمند بیماری هپاتیت با استفاده از آنالیز اجزای اصلی و هم‌جوشی طبقه‌بندی‌کننده‌ها. كومش. 1393; 16 (2) :149-158

URL: http://koomeshjournal.semums.ac.ir/article-1-2436-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 16، شماره 2 - ( زمستان 1393: 16 (2) 1393 ) برگشت به فهرست نسخه ها
کومش Koomesh
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 42 queries by YEKTAWEB 4645